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芯天下技术股份有限公司放弃A股转战港股，借存储芯片涨价周期推动业绩暴增，2026年一季度营收与净利润大幅增长，但其全球市占率仅1.3%，高度依赖单一供应商和经销商渠道，存货高企、现金流为负、历史信披违规及股东密集套现等问题凸显周期性风险与治理隐忧。
DeepSeek发布V4-Flash正式版API，通过仅后训练优化，在Agent多项基准测试中性能逼近甚至超越此前V4-Pro预览版，凸显轻量模型（130亿激活参数）在Agent任务中的高性价比优势；此举标志着其战略重心转向Agent生态建设，包括原生支持OpenAI Responses API和Codex适配，并在500亿元融资后加速商业化落地。
深圳存储芯片设计公司芯天下再度冲刺港股IPO，2026年一季度净利润达7588.9万元，为2025年全年的278.8%，主要受益于SLC NAND Flash等产品因行业供应紧张导致价格大幅上涨，而非销量增长；公司依赖囤货策略与渠道营销，研发投入持续缩减，早期国资股东平价清仓，估值七年未变，IPO估值较Pre-IPO转让价溢价超3倍。
中国存储产业迎来超级周期，长鑫存储与长江存储分别在DRAM和NAND领域实现规模化量产并冲刺IPO，兆易创新等设计企业及江波龙等模组厂商业绩暴增，澜起科技等接口芯片企业受益于DDR5与AI升级，全产业链协同崛起。
芯天下技术股份有限公司二次冲刺港股IPO，专注代码型闪存芯片研发设计，主营NOR Flash和SLC NAND Flash，产品应用于智能门锁、车机系统等场景；经历行业下行后业绩回暖，2025年扭亏为盈，2026年Q1净利润大幅增长，受益于低价晶圆释放及新工艺量产，叠加SLC NAND供应短缺推高价格。
普冉股份通过聚焦中小容量利基存储芯片（NOR Flash、EEPROM），以差异化工艺切入巨头退出的细分市场，实现全球市占率提升；依托周期波动进行库存策略博弈，并收购SLC NAND厂商SHM拓展产品线，但面临市场规模有限、技术迭代退潮及供应链依赖等长期风险，其千亿市值高度依赖短期周期红利与‘拾荒式’增长叙事。
兆易创新作为无晶圆厂芯片设计公司，专注SRAM、NOR Flash、利基DRAM和MCU四条利基产品线，凭借避开巨头主战场、抓住产业空档期的策略，跻身全球前十。其高估值源于周期性涨价、长鑫存储产能绑定及定制化存储期权预期，但盈利高度依赖国际大厂产能调配，存在显著‘影子周期’风险。
谷歌发布视频生成模型Gemini Omni Flash与图像生成模型Nano Banana 2 Lite，前者支持多模态输入与对话式视频编辑，后者实现4秒出图、低成本批量生成；二者可串联使用，打通图像到视频的端到端AIGC工作流，重点赋能电商、装修、短视频等垂直场景。
文章聚焦兆易创新的发展路径，分析其通过精准‘捡漏’策略在NOR Flash等利基存储市场站稳脚跟，并逐步拓展至MCU、传感器及模拟芯片领域；强调其轻资产Fabless模式下的高毛利与强经营能力，同时指出其与长鑫科技（IDM模式）的战略绑定是应对存储行业强周期性的关键布局。
DeepSeek V4 Flash发布两周后，Redis创始人antirez（Salvatore Sanfilippo）推出专为其定制的本地推理引擎ds4.c，采用C+Metal纯苹果生态技术栈，实现Mac设备上284B参数MoE模型的高效运行，强调窄路径优化、非对称量化、磁盘KV缓存及API兼容性，代表‘一个模型一个引擎’的全栈本地推理新范式。
DeepSeek发布多模态模型‘Thinking with Visual Primitives’，提出以坐标和边界框为思维单元的新推理范式，解决多模态大模型‘看得清但想不清’的指代鸿沟问题；通过视觉原语嵌入思维链、7056倍视觉压缩及精细化冷启动数据训练，在计数、空间与拓扑推理任务上显著超越GPT-5.4等前沿模型。
2026年4月，AI生图领域形成OpenAI GPT-Image-2、Google Gemini 3.1 Flash Image和字节跳动Seedream 5.0 Lite三强格局。文章从语义理解、画质风格、文化语境、生成体验及合规水印四大维度实测对比，指出三者分别优势在于逻辑精准性、速度与真实感、东方审美与本土化表达，强调AI生图正推动设计从能力转向工具，核心价值回归人类创意决策。
阶跃星辰发布Step 3.5 Flash系列大模型，聚焦毫秒级推理速度、多模态处理及低成本API调用，面向移动端与高频交互场景优化，推动国产大模型从参数竞赛转向效率与商业化落地。
京东加速AI全栈布局，开源JoyAI-LLM Flash大模型，推出‘龙虾’智能体并实现调用量激增455%；数字人技术覆盖7万商家、带动百亿GMV；具身智能项目JoyInside联合近百品牌，计划两年内建成全球最大的真实场景视频数据库，构建覆盖云、端、物理世界的AI闭环。
iPhone17Pro在仅12GB内存下成功本地运行4000亿参数大模型，依赖Flash-MoE流式加载与MoE稀疏激活技术，但生成速度仅0.6Token/秒、功耗高、发热大；此举验证了终端设备本地大模型的可行性，凸显隐私保护与离线AI潜力。
